机制和立项
交付分子胶项目立项报告：靶点、疾病、E3、neo-substrate 可能性、安全窗口和专利空间。
AI Molecular Glue R&D Operating System
AI 赋能分子胶药物发现与开发知识体系
把 induced proximity、neo-substrate、结构 AI、生成式设计、蛋白组学、ADMET、专利和 BD 决策，整理成一套可学习、可销售、可沉淀的分子胶研发操作系统。
13 个知识域从第一性原理到企业 AI 平台建设，覆盖研发、转化和商业判断。
证据链学习每个模块都围绕假设、数据、实验和 go / no-go 决策展开。
可产品化适合公开课、企业内训、项目攻坚、顾问服务和 CRO 方法论包装。
Molecular Glue R&D OS
01科学基础
induced proximity、E3、neo-substrate、TPD 技术全景
02AI 数据工程
文献、专利、assay、蛋白组学、SAR 数据库和 RAG 知识库
03建模与设计
结构 AI、三元复合物、虚拟筛选、生成式分子设计
04验证与转化
DC50/Dmax、proteomics、ADMET、PK/PD、毒理和 IND 缺口
05商业决策
专利、FTO、竞品、BD 尽调、平台化建设和服务产品化
Core Question
如何把分子胶研发从偶然发现，变成可设计、可验证、可迭代、可决策的工程体系？
这个学习站不是普通 TPD 培训目录。它把课程、知识库、案例库、模板和企业服务入口放在同一个系统里，让学习者最终能写出项目立项报告、neo-substrate 假设、AI-SAR 决策板、蛋白组学解释和 Go / No-Go 判断。
查看操作系统蓝图
Knowledge Domains
先按知识图谱学习，不按传统章节堆课时。
13 个栏目可以同时承载课程、文章、案例、工具、模板和企业内训材料。
Learning Path
把学习结果设计成真实交付物。
每个阶段都要求学员产出一份可以用于项目讨论的文档，而不是只听完概念。
数据和 AI
交付 Molecular Glue Database schema、文献/专利抽取 prompt、SAR 周报模板和 RAG 知识库结构。
设计和验证
交付 E3-glue-substrate 三元复合物假说、候选分子优先级、AI-SAR 决策板和蛋白组学验证方案。
转化和商业化
交付 ADMET 风险表、PK/PD 关联模型、IND 前缺口清单、FTO 风险表和 BD 尽调摘要。
Evidence Chain
分子胶机制必须用证据链说话。
AI 帮助提出更好的假设，但项目必须回到 binding、induced interaction、ubiquitination、E3 dependency、proteomics selectivity 和 phenotype rescue。
1
Hypothesis
靶点、E3、底物界面、疾病依赖性和治疗窗口。
2
Design
结构建模、生成式设计、虚拟筛选和合成可行性。
3
Readout
DC50、Dmax、kinetics、hook effect、rescue assay。
4
Decision
蛋白组学、ADMET、专利、竞品和 Go / No-Go。
Commercial Formats
这套知识体系可以变成四类产品。
网站既是学习入口，也是企业内训、项目攻坚、年度顾问和 CRO 平台方法论的展示面。
01 / Public Course
公开课与训练营
面向药企、Biotech、CRO、PI 和投资人，讲清分子胶研发的系统方法和项目判断框架。
查看课程产品02 / Enterprise Training
企业内训
按岗位拆分药化、生物、蛋白组学、CADD、ADMET、专利和 BD 的协同工作流。
查看企业方案03 / Project Sprint
项目攻坚
围绕一个真实靶点或资产，输出机制假设、实验优先级、AI-SAR 下一轮建议和 go / no-go 判断。
提交项目需求04 / Annual Advisory
年度顾问
帮助团队建立 AI-enabled molecular glue discovery capability，包括数据资产、工具链、SOP 和决策看板。
查看平台蓝图