四阶段学习路径
- 机制和立项:理解 molecular glue、induced proximity、E3 ligase、neo-substrate、TPD 技术版图和项目立项评分。
- 数据和 AI:建立文献、专利、compound-E3-substrate-assay、DC50/Dmax、蛋白组学和 ADMET 数据结构。
- 设计和验证:用结构 AI、docking、三元复合物假说、生成式设计和 AI-SAR 决策推动下一轮分子。
- 转化和商业化:用 ADMET、PK/PD、毒理、IND 缺口、专利、竞品和 BD 尽调决定项目是否继续。
最终交付物
每位学习者最终应能输出一个完整分子胶项目包:一个靶点、一个 E3、一个 neo-substrate 假说、一组候选分子、一套验证实验、一个蛋白组学方案、一个 ADMET 风险判断、一个专利分析和一个 Go / No-Go 报告。