模块定位
围绕 E3 pocket、substrate interface、phenotype-guided screening、fragment growing、scaffold hopping、R-group enumeration 和 multi-objective optimization。
学习产出
AI 生成分子必须同时考虑 E3 binding、substrate recruitment、三元界面、降解概率、ADMET、合成和专利空间。
后续内容结构
- 核心概念卡片。
- 真实案例复盘。
- AI-human co-pilot 工作流。
- 可下载模板、表格或 prompt。